A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) estão na vanguarda da revolução tecnológica e digital que molda o futuro de diversas indústrias e mercados. Desde a automação de processos e personalização de serviços até a análise de grandes volumes de dados e o desenvolvimento de soluções inovadoras, a aplicação dessas tecnologias vem se expandindo de forma exponencial. Nesse contexto, o Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning do Grupo SER Educacional foi criado para atender à crescente demanda por profissionais especializados que possam liderar projetos de inovação e aplicar técnicas avançadas de IA e ML para resolver desafios reais nas mais diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, engenharia e tecnologia. A transformação digital global e o aumento do uso de grandes quantidades de dados (Big Data) exigem que empresas e organizações busquem soluções baseadas em IA e ML para se manterem competitivas. No Brasil e no mundo, profissionais que dominam essas áreas estão entre os mais valorizados no mercado de trabalho, com oportunidades de atuação em startups, grandes corporações, centros de pesquisa e consultorias especializadas.

Por que essa especialização é importante?

1. Demanda crescente do mercado: A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão presentes em praticamente todos os setores, desde tecnologia e telecomunicações até agricultura, indústria, saúde e educação. Empresas estão investindo em IA para criar vantagem competitiva, otimizar processos, reduzir custos e inovar. O mercado brasileiro está em plena expansão, e a carência de profissionais capacitados é evidente.
2. Preparação para o futuro do trabalho: Com a evolução da automação e da análise de dados, os profissionais que se especializarem em IA e ML estarão preparados para liderar a nova era da transformação digital, garantindo habilidades que serão essenciais para o futuro do trabalho e a inovação em todas as áreas.
3. Habilidade de resolver problemas complexos: A especialização proporciona aos alunos o conhecimento teórico e prático necessário para aplicar algoritmos de IA e ML em problemas reais, como otimização de processos, predição de comportamentos, automação de tarefas e desenvolvimento de sistemas inteligentes.
4. Tecnologias disruptivas em alta demanda: O curso oferece capacitação em áreas-chave, como redes neurais, aprendizado profundo (deep learning), processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, e desenvolvimento de modelos preditivos, todas elas consideradas indispensáveis para o crescimento de negócios e para a inovação tecnológica.
5. Infraestrutura e corpo docente de excelência: O Grupo SER Educacional conta com uma estrutura educacional moderna, além de um corpo docente altamente qualificado, composto por especialistas, mestre e doutores atuantes no mercado que trazem uma abordagem prática e atualizada sobre as últimas tendências e tecnologias em IA e ML.

OBJETIVOS GERAIS

Capacitar profissionais para atuar de forma estratégica e técnica no desenvolvimento, implementação e gerenciamento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). O curso visa formar especialistas capazes de aplicar essas tecnologias em diferentes áreas, otimizando processos, automatizando tarefas e desenvolvendo soluções inovadoras para resolver problemas complexos em ambientes empresariais, tecnológicos e de pesquisa.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Dominar Conceitos Fundamentais de IA e ML: Proporcionar uma base sólida sobre os princípios e algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado, aprendizado profundo (Deep Learning), redes neurais e técnicas avançadas de processamento de dados.
• Aplicar Algoritmos de IA em Problemas Reais: Capacitar os alunos para implementar e adaptar algoritmos de IA e ML em diferentes cenários práticos, como otimização de processos, predição de resultados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
• Desenvolver Competências em Ferramentas e Plataformas de IA e ML: Ensinar o uso de linguagens de programação (Python, R) e bibliotecas/frameworks de IA e ML (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, entre outros) para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
• Analisar Grandes Volumes de Dados (Big Data): Capacitar os alunos para lidar com grandes quantidades de dados, desenvolvendo habilidades em pré-processamento de dados, extração de características e construção de modelos preditivos eficientes.
• Promover a Inovação e Automação com IA: Desenvolver a capacidade de criar soluções inovadoras e automatizadas com base em IA e ML para otimizar processos empresariais, melhorar a tomada de decisão e personalizar serviços.
• Aprimorar Habilidades de Pesquisa e Desenvolvimento em IA: Preparar os profissionais para a pesquisa aplicada em IA, proporcionando uma visão crítica e estratégica sobre as últimas tendências e avanços na área, capacitando-os a contribuir para o desenvolvimento de novos algoritmos e métodos.
• Capacitar para a Implementação de IA em Diversas Indústrias: Proporcionar uma visão ampla das aplicações de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, varejo, marketing, telecomunicações, e manufatura, formando profissionais aptos a adaptar soluções de IA a diversos contextos de negócio.
• Fomentar a Ética e Responsabilidade no Uso de IA: Desenvolver a conscientização sobre as questões éticas e sociais relacionadas à implementação de IA e ML, capacitando os alunos a considerar os impactos sociais, éticos e legais das tecnologias de IA.
• Preparar para a Tomada de Decisão com Base em Dados: Ensinar a integrar modelos de IA e ML no processo decisório de empresas, ajudando a identificar insights de dados e otimizar estratégias organizacionais com base em previsões e análises avançadas.

Desenvolver Competências em Avaliação e Validação de Modelos: Capacitar os profissionais a validar, avaliar e ajustar os modelos de IA e ML de forma contínua, utilizando métricas apropriadas para assegurar a precisão, eficiência e robustez das soluções desenvolvidas.

Profissionais de tecnologia da informação, engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, analistas de sistemas, gestores de inovação, e demais interessados em adquirir ou aprimorar seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning. É também uma excelente oportunidade para quem deseja se reposicionar no mercado, especializando-se em uma área de rápido crescimento e importância estratégica global.

12 meses.

A modalidade Educação a Distância (EaD) remoto (AO VIVO) é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo, mas que também possui a necessidade de interação em tempo real com docentes e alunos.

Aprenda onde e quando quiser com um completo suporte técnico e pedagógico. Você conta com professores com formação sólida e ampla experiência de mercado para esclarecer dúvidas durante sua rotina acadêmica.

No Ensino a Distância Remoto são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como aulas ao vivo, links para arquivos, Desafios colaborativos, chats, e avaliações personalizadas.

O aluno participará de aulas ao vivo com a presença de docentes e discentes, o que os permitirá contribuir e dirimir suas dúvidas.

As disciplinas serão avaliadas por meio de avalições online no Ambiente Virtual de aprendizagem, ao final do curso o aluno deverá realizar uma prova presencial no seu polo EaD de origem, atendendo aos requisitos do Ministério da Educação.

DIFERENCIAIS
Nosso curso tem o padrão de qualidade de ensino do Grupo Ser Educacional, que:

Utiliza metodologia que integra teoria e prática por meio de estratégias de ensino inovadoras, valorizando a experiencia prévia do aluno;

Possui a qualificação do corpo docente como marca, aliada a experiência de mercado;

Proporciona oportunidades de networking; Dispõe de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) moderno, fluído e de fácil usabilidade;

Tem conteúdos articulados com as práticas do mercado e tendências das suas respectivas áreas;

Garante acesso às aulas pelo celular, notebook ou tablet;

Oferece material didático gratuito aos alunos;

Proporciona interação em tempo real entre alunos e docentes;

Garante Certificado igual ao do curso presencial;

Possui EaD avaliado com nota máxima 5 (cinco) na avaliação do MEC.

A UNINASSAU é credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da Portaria nº 1.239 de 20 de dezembro de 2013, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância. Na Pós-graduação AO VIVO UNINASSAU, além de um curso reconhecido você terá um diploma igual ao do curso presencial.

De acordo com o disposto na Resolução nº 1 de 06 de abril de 2018, do CNE/MEC, o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não é requisito obrigatório para certificação de pós-graduação lato sensu, com exceção de alguns cursos nas áreas de saúde e engenharia, cujos conselhos de Classe consideram este componente indispensável no certificado de Conclusão de curso.

Dessa forma, o Trabalho de conclusão de curso (TCC) da Pós-Graduação AO VIVO da UNINASSAU é um componente opcional, estando a critério do estudante realizá-lo.

Ao estudante que optar pela realização do TCC, deverá solicitar inclusão da disciplina de Metodologia Científica e Orientação de TCC, via requerimento específico. O requerimento será encaminhado para inclusão acadêmica e financeira do estudante.

Os alunos aprovados no TCC apresentarão em seu certificado a referida aprovação, bem como nota atribuída após a avaliação.